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Experimentos o pruebas A/B de Landings
Tiempo de lectura
16 min
A/B Testing
August 31, 2026
afrus.ai
Aprende a crear un experimento A/B entre dos o más versiones de una landing, a repartir el tráfico entre ellas y a interpretar los resultado
En este artículo
+
🧪
¿Qué son los Experimentos de landings?
Compara versiones de tu landing y descubre cuál convierte mejor
Es la funcionalidad que te permite comparar dos o más versiones de una misma landing. Creas una copia, cambias lo que quieres probar, y AFRUS reparte automáticamente a tus visitantes entre las versiones. Cuando hay datos suficientes, el panel te dice si la diferencia es real o es casualidad.
🔀 Así funciona el reparto de tráfico
Tu enlace del experimento
→
Reparto por pesos
50% / 50%
50% / 50%
→
Landing de Control
la original
la original
Landing Variante A
tu versión modificada
tu versión modificada
→
Donación o registro
atribuida a la versión que le tocó
atribuida a la versión que le tocó
Cada visitante ve siempre la misma versión durante 30 días, y sus donaciones o registros se atribuyen a la versión que le tocó.
✅ Las visitas repetidas no inflan los números
Si alguien vuelve cinco veces, sigue contando como un visitante. Solo el primer ingreso genera una exposición.
⚠️ Solo el tráfico del enlace entra al experimento
Quien llegue directo a la URL de una landing queda fuera de la medición. Siempre comparte el enlace del experimento.
📋
Antes de empezar
Tres requisitos que debes tener listos
🔓
Módulo habilitado
Experimentos está en beta y se activa organización por organización. Si no ves la opción en el menú, escríbele al equipo de AFRUS.
🌐
Una landing activa
El experimento toma una landing existente como referencia. En el selector solo aparecen las landings activas.
🎯
Un widget con objetivo definido en esa landing
El objetivo del widget determina si el panel mide donaciones o leads. Sin widget, el panel no puede clasificar las conversiones correctamente.
📝
Paso a paso
Desde crear el experimento hasta declarar la ganadora
Parte 1 — Crear el experimento
1
Entra al módulo de Experimentos
Ve a Landings y haz clic en el botón Experimentos (arriba a la derecha). También puedes llegar desde el menú de navegación: Fundraising → Experimentos de landings.
2
Crea un experimento nuevo
Haz clic en Nuevo experimento. Verás un formulario dividido en tres bloques.
3
Elige la landing de control
En el bloque 1. Landing base (control), abre el selector y elige la landing a poner a prueba. Esta pasa a ser tu control: la referencia contra la que se comparan todas las versiones. Deja el Peso en 50% por ahora.
Solo aparecen landings activas. Si no encuentras la tuya, revisa su estado en el módulo de Landings.
4
Agrega tu primera variante
En el bloque 2. Variantes, haz clic en Agregar variante. AFRUS crea una copia idéntica de tu landing de control y la agrega como Variante A.
⚠️ Cambia una sola cosa por experimento. Si modificas el titular, la imagen y el botón a la vez y la variante gana, no sabrás cuál de los tres cambios funcionó.
5
Edita el contenido de la variante
En la fila de la variante, haz clic en Editar esta landing. Se abre el editor en una nueva pestaña. Aplica el cambio que quieres probar y guarda.
🔴 Importante: abre y guarda cada variante en el editor antes de compartir el enlace. Como el experimento nace en estado En curso, si repartes tráfico antes de ese paso, parte de tus visitantes puede llegar a una página sin publicar.
6
Ajusta los pesos
El peso es el porcentaje de tráfico que recibe cada versión. Entre todas deben sumar exactamente 100. Haz clic en Distribuir equitativamente para que AFRUS lo calcule. Un indicador verde confirma "Suma: 100 / 100".
Para una prueba estándar, déjalo en 50/50: es el reparto que llega más rápido a un resultado concluyente.
7
Ponle nombre al experimento
En el bloque 3. Datos del experimento completa:
- Nombre (obligatorio) — ej: "Titular urgencia vs. gratitud"
- Descripción (opcional) — para tu equipo; el donante nunca la ve
- UTMs por defecto(
utm_source,utm_medium,utm_campaign,utm_term,utm_content,utm_id)
✓
Crea el experimento
Haz clic en Crear experimento. El botón solo se activa cuando el formulario está completo. Verás una pantalla de confirmación con el enlace del experimento y un código QR listo para usar.
Parte 2 — Compartir el enlace
🔴 Nunca compartas la URL de una variante individual. Una visita que entra directo a una landing no pasa por el reparto, no se mide y su donación no se atribuye a ninguna versión.
Todo el experimento se distribuye con un solo enlace (la URL del splitter). Ese es el enlace que va en tus anuncios, newsletters, publicaciones y piezas impresas.
| Dónde encontrar el enlace | Cómo |
|---|---|
| Pantalla de confirmación | Botón de copiar junto al enlace, con código QR incluido |
| Lista de experimentos | Acción Copiar enlace del splitter en la fila |
| Pantalla de edición | Campo URL del splitter con botón de copiar |
💡 Si agregas parámetros UTM propios al enlace que compartes, tienen prioridad sobre las UTMs por defecto del experimento. Así puedes usar el mismo experimento en varias campañas con etiquetado distinto.
Parte 3 — Declarar la ganadora y cerrar
🏆 1. Revisa la sugerencia automática
La tarjeta superior sugiere la variante con mejor tasa de conversión entre las que alcanzaron significancia estadística. Si ninguna la alcanzó, no sugiere ninguna.
✋ 2. Declara la ganadora manualmente
Haz clic en Cambiar ganadora y elige la versión. Aparecerá la marca Manual. Con Volver a automático deshaces la elección.
⚠️ Declarar una ganadora no cambia el reparto de tráfico ni el estado del experimento. Para que todos vean la versión ganadora tienes que subir su peso o publicar su contenido en tu landing principal.
🔒 3. Cierra el experimento
Ve a Editar, cambia el selector Estado a Completado y haz clic en Guardar cambios. El experimento queda en solo lectura y todo el tráfico del enlace vuelve a la landing de control. Los enlaces que ya compartiste siguen funcionando.
Completado es definitivo, no se puede reabrir. Si solo quieres detener la prueba un tiempo, usa Pausado.
📊
Cómo leer los resultados
Los indicadores del panel y cómo interpretarlos
📈 Los seis indicadores generales
| Indicador | Qué mide |
|---|---|
| Visitas totales | Todas las visitas al enlace, incluyendo bots |
| Bots filtrados | Visitas identificadas como tráfico automatizado |
| Tasa de bots | Porcentaje del total que fue bot |
| Visitas reales | Visitas humanas, después de descartar bots. Es la base de todo el análisis |
| IPs únicas | Direcciones IP distintas que llegaron al enlace (cifradas) |
| Visitantes únicos | Personas distintas identificadas por cookie |
🗂️ La tabla por variante
| Columna | Qué te dice |
|---|---|
| Variante | La etiqueta y su landing. La fila del control aparece marcada |
| Visitas reales | Cuántas personas vieron esa versión |
| Donaciones / Leads confirmados | Cuántas convirtieron. El título cambia según el objetivo de tu widget |
| Tasa de conversión | Porcentaje de visitantes que convirtió |
| Lift vs control | Cuánto mejor (verde) o peor (rojo) convierte respecto del control |
| Significancia | Si la diferencia es sólida o puede ser casualidad |
| Funnel | El recorrido: Visitas reales → Conversión |
La etiqueta de significancia — ¿esta diferencia es real?
Datos insuficientes
Todavía no hay volumen para concluir nada.
Sigue recolectando. Ignora las diferencias que veas por ahora.
Aún no significativa
Hay volumen, pero la diferencia puede deberse al azar.
Sigue recolectando, o acepta que rinden de forma similar.
Diferencia significativa
La diferencia difícilmente sea casualidad. Incluye el nivel de confianza, ej: "97.3% confianza".
Ya puedes decidir. En la tarjeta de ganadora, Ver detalles muestra el Z-score y el P-value.
💡 Significancia ≠ importancia. Con mucho tráfico, una mejora del 0,3% puede ser estadísticamente significativa y aun así irrelevante. Mira siempre las dos cosas: el lift dice cuánto cambia, la significancia dice si puedes confiar en ese cambio.
Estados del experimento
Borrador — Envía todo al control, sin medir
En curso — Reparte según los pesos, mide y atribuye conversiones
Pausado — Envía todo al control, sin medir. Los datos recolectados se conservan
Completado — Envía todo al control, sin medir. El experimento queda en solo lectura
✅ Tus enlaces nunca se rompen al pausar o completar. Siempre llevan a la landing de control. Es importante si el enlace ya está impreso o en un anuncio activo.
🔬
Cómo se calculan las estadísticas
La referencia técnica: fórmulas, umbrales y filtrado de bots
📐 Tasa de conversión y lift
Tasa de conversión = Conversiones / Visitantes únicos reales
Lift vs control = (Tasa de la variante - Tasa del control) / Tasa del control
El lift no se calcula para el control (es su propia referencia) ni cuando el control tiene tasa cero.
📏 Significancia estadística — Test Z de dos proporciones
p1 = conversiones variante / visitantes únicos reales variante
p2 = conversiones control / visitantes únicos reales control
p_agrupada = (conv. variante + conv. control) / (visit. variante + visit. control)
error_estándar = √( p_agrupada × (1 - p_agrupada) × (1/n_variante + 1/n_control) )
z = (p1 - p2) / error_estándar
- Nivel de confianza: 95%, prueba de dos colas. Umbral:
|z| ≥ 1.96 - El P-value sale de la distribución normal a dos colas
- La confianza que muestra el panel es
(1 - P-value) × 100
⚠️ Umbrales mínimos de muestra — se exigen antes de calcular nada: tanto la variante como el control deben tener al menos 100 visitantes únicos reales y al menos 30 conversiones. Si cualquiera no llega, el veredicto es Datos insuficientes. Esto protege contra el error más común: cortar el experimento el primer día al ver una versión "ganando" por puro ruido.
🤖 Filtrado de bots — cómo funciona
AFRUS marca una visita como bot cuando:
- La visita no declara navegador
- El navegador corresponde a un rastreador conocido (buscadores, previsualizadores de redes sociales, clientes de línea de comandos…)
- La misma IP supera un umbral de visitas por minuto sobre el mismo experimento
Los bots siempre se redirigen al control (para que las previsualizaciones de WhatsApp/Facebook sean consistentes) y nunca producen conversiones atribuidas. Quedan fuera de Visitas reales, tasa de conversión, funnel y significancia.
🍪 La cookie de asignación
- Dura 30 días y guarda a qué versión fue asignado el visitante
- No es accesible desde JavaScript y se limita al dominio del experimento
- Si el visitante borra sus cookies, cambia de navegador o entra desde otro dispositivo, se le trata como visitante nuevo y puede tocarle otra versión
⏱️ Retraso en la atribución de conversiones
Las conversiones aparecen con retraso frente a las visitas porque el proceso de atribución corre cada 15 minutos. Si haces una donación de prueba y miras el panel enseguida, es normal que la visita ya esté y la conversión todavía no.
✅
Buenas prácticas
Para obtener resultados confiables
- Cambia una sola variable por experimento. Si quieres probar titular e imagen, haz dos experimentos separados.
- Define de antemano cuánto vas a esperar. Fija el volumen o la fecha antes de arrancar y no mires el resultado para decidir cuándo cortar.
- Deja correr al menos una semana completa. El comportamiento de donación cambia mucho entre días de semana, fines de semana y horarios.
- No cambies los pesos a mitad de camino si puedes evitarlo: los resultados son acumulados y estarías mezclando dos períodos distintos.
- No corras dos experimentos sobre la misma landing a la vez. Se pisan entre sí y ninguno es confiable.
- Comparte siempre el enlace del experimento, nunca la URL de una variante individual.
- Revisa la tasa de bots antes de confiar en los números.
- Abre y guarda cada variante en el editor antes de repartir tráfico.
⚠️
Limitaciones conocidas
Lo que la herramienta no hace en esta versión
| Limitación | Impacto y qué hacer |
|---|---|
| Los resultados no se filtran por fecha | Los números son siempre acumulados desde el inicio. Para analizar un período, lleva registro manual de los valores al cierre de cada uno. |
| No hay métrica de monto recaudado | Se cuentan conversiones, no montos. Una versión con más donaciones pero de menor monto puede verse como ganadora. Cruza con el módulo de Transacciones antes de decidir. |
| El conteo no filtra por estado de la pasarela | Toda donación atribuida suma, esté acreditada o no. Relevante si usas métodos asíncronos como PIX, boleto o transferencia. |
| El funnel tiene solo dos pasos | No hay paso intermedio de vista de widget ni de inicio de checkout. Previsto para más adelante. |
| No hay desglose de IPs únicas | El indicador muestra el total, sin detalle por región o dispositivo. |
| La landing de una variante no se puede reasignar | Hay que quitar la variante y crear una nueva con la landing deseada. |
| La ganadora no se aplica sola | Declararla registra tu decisión, pero redirigir el tráfico requiere ajustar pesos o publicar el contenido ganador en la landing principal. |
❓
Preguntas frecuentes
Las dudas más comunes sobre los experimentos
1. ¿Cuánto tiempo tengo que dejar corriendo un experimento?
Hasta que el panel muestre Diferencia significativa, y como mínimo una semana completa. Los umbrales son: 100 visitantes únicos reales y 30 conversiones en cada versión. Con una landing que convierte al 3%, necesitas ~1.000 visitantes por versión (2.000 en total con reparto 50/50).
2. ¿Un visitante ve siempre la misma versión?
Sí, durante 30 días mientras conserve la cookie. Si borra cookies, cambia de navegador o entra desde otro dispositivo, se le trata como visitante nuevo.
3. ¿Por qué "Visitas totales" y "Visitas reales" no coinciden?
La diferencia son los bots: rastreadores, previsualizadores de enlaces y tráfico automatizado. "Visitas reales" es lo que queda después de descartarlos — es la base de todas las decisiones.
4. Hice una donación de prueba y no aparece. ¿Está roto?
Probablemente no. La atribución corre cada 15 minutos. Espera ese lapso y actualiza. Si sigue sin aparecer, revisa que hayas entrado por el enlace del experimento y no directo a la landing.
5. ¿Puedo agregar una variante con el experimento ya corriendo?
Sí, sin pausarlo. Ten en cuenta que los pesos deben volver a sumar 100 y la variante nueva arranca desde cero, así que tardará más en acumular muestra suficiente.
6. ¿Qué pasa con los enlaces que ya compartí si pauso o completo el experimento?
Siguen funcionando y llevan a la landing de control. Nunca vas a dejar un enlace roto por cambiar el estado.
7. La tasa de bots es altísima. ¿Qué hago?
Primero revisa dónde publicaste el enlace: si circuló por WhatsApp, Slack, Facebook o Twitter, los previsualizadores generan visitas automatizadas. Es esperable y no contamina los resultados porque quedan fuera de las métricas de decisión. Si es alto sin explicación, avisa a AFRUS.
8. ¿Por qué la columna dice "Conversiones" y no "Donaciones confirmadas"?
Porque AFRUS no pudo determinar el objetivo del widget de tu landing de control, normalmente porque no tiene widget o formulario asociado. En ese caso el número suma donaciones y registros. Revisa la configuración de la landing.
9. Una versión tiene mejor tasa pero dice "Aún no significativa". ¿Puedo darla por ganadora?
Puedes declararla manualmente, pero no es recomendable. "Aún no significativa" significa que la diferencia entra dentro de lo que produciría el azar. Si decides ahora, hay riesgo real de cambiar tu landing por una que no es mejor.
10. ¿La ganadora se aplica sola a toda mi audiencia?
No. Declararla registra tu decisión, pero no cambia el reparto ni el estado. Para que todo el tráfico vea la versión ganadora tienes que subir su peso, o completar el experimento y llevar su contenido a tu landing principal.
11. ¿Puedo ver los resultados de un mes en particular?
No en esta versión. Los resultados son siempre acumulados desde el inicio. Si necesitas comparar períodos, anota los valores al cierre de cada uno.
12. ¿Se comparan los montos donados entre versiones?
No. El panel cuenta conversiones, no montos. Una versión puede ganar en cantidad de donaciones y recaudar menos. Antes de decidir, cruza el resultado con el módulo de Transacciones.
13. ¿Qué pasa si alguien entra directo a la URL de una variante?
Ve la página normalmente, pero queda fuera del experimento: no genera visita medida y su donación no se atribuye a ninguna versión. Por eso siempre se difunde el enlace del experimento.
14. ¿Esto afecta mi tracking de analytics?
No. El enlace responde con una redirección estándar. Las UTMs que definas se propagan a la landing de destino, y las que agregues al enlace compartido tienen prioridad. La configuración de analytics de cada landing sigue funcionando de forma independiente.
15. ¿Puedo probar dos cambios a la vez?
Puedes crear tres versiones (control, "titular nuevo" e "imagen nueva") y es un experimento válido. Lo que no debes hacer es meter los dos cambios en una misma variante, porque si gana no sabrás cuál funcionó. Cada versión adicional necesita su propia muestra de 100 visitantes y 30 conversiones, así que el experimento tarda más.
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